參考消息網(wǎng)12月4日報道 據(jù)美國趣味科學網(wǎng)站12月1日報道，人工智能(AI)可能掌握著關鍵技術，可以將你的私人照片隱藏起來，使它們不被討厭的面部識別軟件和騙子利用，同時還不會破壞圖像質量。美國佐治亞理工學院近日在預印本文獻庫發(fā)表一篇新研究論文，詳細介紹了研究人員如何創(chuàng)建名為“變色龍”的AI模型。該模型可以為私人照片生成“單一、個性化隱私保護(P-3)數(shù)字面罩”(個性化、隱私、保護這三個詞的英文首字母都是P)，從而阻止討厭的面部掃描工具檢測到人臉。取而代之的是，“變色龍”會讓面部識別系統(tǒng)把受保護的照片識別為其他人。

　　佐治亞理工學院計算機科學學院的數(shù)據(jù)和智能計算教授劉伶(音)在一份聲明中說：“像‘變色龍’這樣保護隱私的數(shù)據(jù)共享和分析模型，將有助于推進管理和負責任地利用AI技術，并激發(fā)負責任的科研和創(chuàng)新。”她與其他研究人員一起開發(fā)了“變色龍”。

　　面部識別系統(tǒng)如今在日常生活中十分常見，從警用攝像頭到iPhone的面容ID功能，不一而足。但識別對象不想要的或未經(jīng)授權的面部識別可能給網(wǎng)絡犯罪分子提供可乘之機，他們會收集人臉圖像用于詐騙或非法跟蹤。網(wǎng)絡犯罪分子甚至會收集人臉圖像來建立數(shù)據(jù)庫，用于發(fā)布針對性廣告和發(fā)動網(wǎng)絡攻擊。

　　雖然給圖像加上面罩并不是什么新技術，但現(xiàn)有系統(tǒng)往往會讓私人照片的關鍵細節(jié)變模糊，或者因加入了數(shù)字偽影而無法保證圖像質量。研究人員稱，“變色龍”有三個明確的特征，可以克服這些問題。

　　首先，“變色龍”使用了跨圖像優(yōu)化，這使得它能夠為每個用戶創(chuàng)建一個P-3面罩，而不是為每個圖像創(chuàng)建一個新面罩。這意味著，“變色龍”可以為用戶提供即時保護，并且可以更有效地利用有限的計算資源。如果要在智能手機等設備上使用“變色龍”，后一項優(yōu)勢可能比較有用。

　　其次，“變色龍”采用了“感知性優(yōu)化”(即圖像會自動被渲染，無需人工干預或設置參數(shù))，以確保受保護的人臉圖像的視覺質量得以保持。

　　第三個特點是P-3面罩得到了增強，使其足夠強大穩(wěn)定，能夠挫敗未知的面部識別模型。“變色龍”使用了一種機器學習技術，能結合多個模型的預測結果來提高算法的準確性。

　　最終，研究人員希望擴大“變色龍”技術的應用范圍，不僅僅用于保護用戶的私人照片。（編譯/胡雪）