新華社北京11月14日電 一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)在新一期國際學(xué)術(shù)期刊《冰凍圈》雜志上發(fā)表論文說，借助人工智能，科學(xué)家可更高效分析衛(wèi)星圖像、追蹤觀測(cè)冰山，效率大幅超越傳統(tǒng)人工處理方法。

　　傳統(tǒng)上，科學(xué)家一般通過人工操作來分析衛(wèi)星傳回圖像中的冰山數(shù)據(jù)，以達(dá)到對(duì)大型冰山進(jìn)行定位、監(jiān)測(cè)其規(guī)模并對(duì)冰山融水定期進(jìn)行量化的目的。但由于衛(wèi)星拍攝的圖像中，冰山、海冰和云層在顏色和輪廓上都不容易清晰分辨，導(dǎo)致人工圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)處理費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

　　來自英國利茲大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員開發(fā)出一款基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能模型，可在0.01秒內(nèi)準(zhǔn)確地借助海量衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)繪制出南極大型冰山分布圖。

　　據(jù)論文介紹，開發(fā)過程中，研究人員首先利用歐洲“哨兵1號(hào)”地球觀測(cè)衛(wèi)星拍攝的南極在不同環(huán)境下的大量圖像作為訓(xùn)練素材，同時(shí)與科學(xué)家手動(dòng)導(dǎo)出的冰山輪廓圖進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)模型達(dá)到最佳性能時(shí)，訓(xùn)練會(huì)自動(dòng)停止。

　　隨后研究人員將這一人工智能模型在7座冰山上進(jìn)行測(cè)試，這些冰山的面積從54平方公里到1052平方公里不等，測(cè)試結(jié)果顯示其準(zhǔn)確率高達(dá)99%。研究團(tuán)隊(duì)還編制了一個(gè)多樣化的數(shù)據(jù)集，其中每座冰山會(huì)有15張到46張圖像，時(shí)間覆蓋2014年至2020年的不同季節(jié)。

　　論文說，借助人工智能可更快速、更精確地自動(dòng)監(jiān)測(cè)冰山規(guī)模，從而幫助研究人員便捷地觀測(cè)大型冰山的變化情況。

　　大型冰山是南極環(huán)境的重要組成部分，影響海洋化學(xué)、海洋生物以及海上作業(yè)等。歐洲航天局在一份新聞公報(bào)中說，衛(wèi)星數(shù)據(jù)對(duì)于監(jiān)測(cè)冰山變化至關(guān)重要，引入人工智能模型這一強(qiáng)大而準(zhǔn)確的手段后，可更好監(jiān)測(cè)脆弱的南極地區(qū)的變化。