科技日報北京11月20日電 （記者張夢然）歐洲人腦計劃團隊開發(fā)的多層次于利希人腦圖譜可通過將大腦網(wǎng)絡與其基礎解剖結構相關聯(lián)，幫助研究精神疾病和衰老障礙。通過用前所未有的詳細程度映射微體系結構，該圖譜可更好地理解大腦連接和功能。研究人員近日在《生物精神病學》雜志上概述了于利希人腦圖譜，重點介紹了人腦的細胞結構和受體結構，以及如何將圖譜應用于精神病學研究領域。

　　細胞結構是對神經(jīng)系統(tǒng)中細胞的分布、密度和形態(tài)的研究，在大腦繪圖方面有著悠久的歷史。早先神經(jīng)科學家就注意到大腦皮層區(qū)域之間的結構差異，并開始將其劃分為不同的區(qū)域。這些區(qū)域被認為與大腦功能和功能障礙有重要關聯(lián)。

　　除了細胞結構，于利希人腦圖譜還包括調(diào)節(jié)大腦活動的神經(jīng)遞質(zhì)受體的分布圖。神經(jīng)遞質(zhì)受體不僅在區(qū)域之間不同，而且在一個區(qū)域的不同層之間也不同，這與其連接模式密切相關，并與其在更大網(wǎng)絡中的作用相關。基于從死后大腦收集的數(shù)據(jù)，該圖集通過在3D空間中生成概率圖來解釋受試者之間自然發(fā)生的變異性，而不僅僅是單個大腦的圖譜。

　　于利希人腦圖譜是一個“活”圖集，隨著對不斷整合的大腦分區(qū)的新見解而增長。它與其他圖譜相關聯(lián)，例如，那些來自活人大腦纖維束研究的圖譜。此類宏觀和微觀數(shù)據(jù)集成在歐洲人腦計劃的多層次人腦圖譜中，可在“電子腦”（EBRAINS）數(shù)字研究基礎設施上公開訪問。

　　研究人員在不同的同行評審研究中列出了這些工具的最新使用案例。例如，用戶可分析和共享高分辨率成像數(shù)據(jù)，并將其與功能性磁共振成像數(shù)據(jù)集進行比較。

　　該圖譜還可鏈接到來自艾倫人腦圖譜的基因表達數(shù)據(jù)，從而為研究人員提供對重度抑郁癥、癡呆癥等疾病的診斷工具。

　　總編輯圈點

　　過去一個世紀，人類現(xiàn)代醫(yī)學突飛猛進，然而提起大腦，我們不得不謙遜地承認，它的運行機制在很大程度上依然是個“黑盒子”。別的不提，就說社會關注度極高的神經(jīng)性疾病，例如抑郁癥、老年癡呆癥、自閉癥等等，其明確病因和發(fā)病機制眾說紛紜、莫衷一是。當然，治療這些疾病的療法和藥物也有相當大的提升空間。在這種情況下，生物醫(yī)學領域的科學家們只好繼續(xù)埋下頭，從最基礎的層面去探究大腦到底是怎樣運轉(zhuǎn)和發(fā)揮功能的，盡最大努力推動它從“黑盒子”變成“白盒子”。