據(jù)新華社電 英國(guó)阿斯頓大學(xué)近日發(fā)布的一項(xiàng)研究顯示，由該校研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的一種新型人工智能交通信號(hào)系統(tǒng)可通過(guò)深度強(qiáng)化自主學(xué)習(xí)，快速調(diào)整交通信號(hào)燈的反應(yīng)，從而減少擁堵。這一人工智能系統(tǒng)在汽車通過(guò)交通信號(hào)之前就能“看到”擁堵的路況并做出調(diào)整交通信號(hào)的決定，因此反應(yīng)更快。

　　據(jù)悉，該系統(tǒng)使用了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，它可以“查看”任何真實(shí)或模擬的交通路口路況，并開(kāi)始進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。在當(dāng)前系統(tǒng)表現(xiàn)欠佳時(shí)，它能夠“理解”并嘗試使用不同的行動(dòng)方案或者改進(jìn)方案。研究團(tuán)隊(duì)希望今年年內(nèi)將該系統(tǒng)投入真實(shí)道路測(cè)試。