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記者專欄
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瞄準2022的靶心 智能汽車還要深挖潛力

2021-12-30 15:01 來源:中國青年報

  “在過去的一年多時間,我們在智能汽車領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展了約300家合作伙伴,發(fā)展速度超出預期!比A為智能汽車解決方案BU首席運營官、智能駕駛解決方案產(chǎn)品線總裁王軍表示,智能汽車不僅成為行業(yè)熱點,還將在未來幾年改變行業(yè)格局。

  即便是平時最不關(guān)心汽車產(chǎn)業(yè)的人,2021年也一定或多或少看到過與智能汽車相關(guān)的新聞。

  從長安、東風、吉利等傳統(tǒng)車企相繼推出各自的新能源汽車高端品牌,到小米、百度等互聯(lián)網(wǎng)科技公司宣布進軍智能電動車賽道;從5G通信等ICT技術(shù)在汽車產(chǎn)業(yè)扮演了越來越重要的角色,到車路協(xié)同被納入“新基建”“碳中和”等國家戰(zhàn)略……這一年,智能汽車在國民經(jīng)濟中的戲份不可謂不重要。

  “汽車工業(yè)正經(jīng)歷百年以來的最大變革,電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化時代已經(jīng)到來!闭缰袊嚬こ虒W會名譽理事長付于武所說,要想抓住汽車產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的歷史機遇,就必須圍繞科技創(chuàng)新的關(guān)鍵要素,打造更具競爭力的供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈和生態(tài)鏈。

  近日,在線上舉辦的“2021華為智能汽車解決方案生態(tài)論壇”中,整車企業(yè)、行業(yè)組織、零部件供應(yīng)商、應(yīng)用服務(wù)商與華為智能汽車解決方案團隊“華山論劍”,共議如何打造智能汽車開放共贏的繁榮生態(tài)。

  “我還從未見過汽車產(chǎn)業(yè)像今天一般如此熱鬧!币晃辉谄嚠a(chǎn)業(yè)深耕20多年的業(yè)內(nèi)人士在論壇結(jié)束后坦言,這種熱鬧既是由新技術(shù)、新產(chǎn)品和新商業(yè)模式的誕生而引起的,也是由產(chǎn)業(yè)界的新老玩家共同催生的。

  做大智能汽車的生態(tài)圈

  “獨行快,眾行遠。在過去的一年多時間,我們在智能汽車領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展了約300家合作伙伴,發(fā)展速度超出預期!比A為智能汽車解決方案BU首席運營官、智能駕駛解決方案產(chǎn)品線總裁王軍表示,今年汽車行業(yè)呈現(xiàn)快速增長的好勢頭,特別是智能汽車成為行業(yè)熱點,它還將在未來幾年改變行業(yè)格局。

  “經(jīng)過最近幾年的實踐和總結(jié),我們認為智能汽車有四大特點——比特管理瓦特,算力驅(qū)動馬力,軟件定義功能,同時軟件深度參與到汽車的定義、開發(fā)、驗證、銷售、服務(wù)過程中,并不斷優(yōu)化各個過程,為用戶帶來持續(xù)優(yōu)化的體驗!蓖踯姺治稣f,這一變化主要來自于數(shù)字化技術(shù)的加持,通信帶寬、算力和軟件代碼規(guī)模有幾百甚至幾千倍的增長,“當然,如何高效、高質(zhì)量的開發(fā)這些系統(tǒng),是所有人都必須面對的巨大挑戰(zhàn)。只有全產(chǎn)業(yè)共同協(xié)作,才能努力解決。”

  中青報·中青網(wǎng)記者記者了解到,為更好地應(yīng)對汽車智能化對產(chǎn)品研發(fā)的新需求,傳統(tǒng)的垂直集成的開發(fā)模式、人才模型以及供應(yīng)鏈體系都在迅速改變。

  王軍介紹說,在新的產(chǎn)業(yè)分工與合作模式下,華為堅持“平臺+生態(tài)”的發(fā)展戰(zhàn)略,“我們聚焦ICT技術(shù),圍繞iDVP、MDC和HarmonyOS智能座艙三大平臺,構(gòu)建生態(tài)圈,攜手合作伙伴幫助車企造好車!

  他表示,華為在通信、計算和操作系統(tǒng)領(lǐng)域,有著深厚的技術(shù)積累,“我們堅持‘有所為、有所不為’,以技術(shù)創(chuàng)新打造平臺,以開放促進合作,以共贏加速發(fā)展!睋(jù)透露,華為已經(jīng)推出了OpenHarmony開源項目和歐拉開源操作系統(tǒng)項目。有分析認為,這有望為汽車業(yè)提供更強大的數(shù)字底座,“通過一堂堂四輪上的AI課,汽車會更快地擁抱萬物互聯(lián)的智能時代!

  “智能網(wǎng)聯(lián)車不僅能夠提供更好的駕乘體驗,還能打造新的數(shù)字經(jīng)濟入口!敝心县斀(jīng)政法大學數(shù)字經(jīng)濟研究院執(zhí)行院長盤和林分析說,智能網(wǎng)聯(lián)汽車涉及跨學科、跨領(lǐng)域、跨系統(tǒng)、跨地區(qū)的協(xié)同。

  例如,汽車的智能化和網(wǎng)聯(lián)化需要與信息通訊、人工智能大數(shù)據(jù)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合。他認為,智能汽車將催生更多研發(fā)項目和市場機遇。

  事實上,軟件定義汽車需要全產(chǎn)業(yè)的共同努力。此前,中國汽車工業(yè)協(xié)會聯(lián)合22家初創(chuàng)成員成立了SDV工作組,以便協(xié)同整車廠、零部件企業(yè),推動智能汽車軟硬件接口標準化,降低智能汽車研發(fā)復雜度,做強智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈。截至目前,已有70多家企業(yè)加入到該工作組。

  大陸集團于2021年3月加入了中汽協(xié)SDV工作組。大陸投資(中國)有限公司中國區(qū)創(chuàng)新與戰(zhàn)略合作部總監(jiān)呂楠表示:“軟件定義汽車必將重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)的價值鏈,成為未來智慧出行生態(tài)的關(guān)鍵技術(shù)。”

  “推動智能汽車軟硬件接口標準化,將極大的簡化多樣化設(shè)備的應(yīng)用開發(fā)。”王軍透露說,作為SDV工作組的重要成員之一,華為已經(jīng)完成與10個廠家20款設(shè)備的系統(tǒng)預集成!巴瓿深A集成以后,我們聯(lián)合伙伴開發(fā)了一鍵休憩、迎賓模式等典型的多設(shè)備聯(lián)動場景,且開發(fā)效率提升了近10倍!

  “與傳統(tǒng)汽車相比,智能汽車的本質(zhì)已發(fā)生改變,計算與軟件成為汽車的核心,軟件代碼規(guī)模增加了成百上千倍,開發(fā)復雜度大增,這需要產(chǎn)業(yè)鏈共同努力去解決問題!比A為常務(wù)董事、消費者業(yè)務(wù)CEO、智能汽車解決方案BU CEO余承東篤定地表示,開放才能快速推動科技進步,“這個時代最需要生態(tài)型企業(yè)”。

  謹防“技術(shù)大躍進”,自動駕駛要守住底線再談發(fā)展

  雖然各位新老玩家在智能汽車時代所扮演的角色有所不同,但以高級別自動駕駛為目標的智能駕駛,成了所有人爭相布局的戰(zhàn)略高地。畢竟,作為全球規(guī)模最大的汽車市場,中國也有望成為全球最大的智能駕駛市場。

  “智能駕駛是一個全新的產(chǎn)業(yè),作為智能駕駛產(chǎn)業(yè)平臺化標準化的旗手,我經(jīng)常思考產(chǎn)業(yè)的標準化分工、技術(shù)發(fā)展路徑、商業(yè)模式等規(guī)律性問題。”華為智能汽車解決方案BU MDC領(lǐng)域總經(jīng)理李振亞告訴記者,他堅定地認為,只有平臺化標準化、協(xié)同創(chuàng)新并建立產(chǎn)業(yè)生態(tài),才能讓智能駕駛產(chǎn)業(yè)“越走越寬、越走越快、越走越遠”。

  據(jù)介紹,華為MDC智能駕駛計算平臺可為開發(fā)者提供全場景覆蓋的工具鏈與豐富的SDK,支持伙伴的軟件開發(fā)和移植,同時滿足智能駕駛應(yīng)用對車規(guī)、安全的核心要求。李振亞透露說,目前已有70多家合作伙伴加入了MDC生態(tài)圈,聯(lián)合推進乘用車、港口、礦卡、園區(qū)等智能駕駛場景的試點與商用。

  回首2021年,隨著越來越多的智能汽車走向市場,軟件在線升級(又稱OTA升級)、智能輔助駕駛等新功能讓消費者體驗到了比以往更智能化、個性化的出行體驗。但與此同時,自動駕駛技術(shù)被過度宣傳等問題也逐漸暴露了出來。

  一方面,大家對于自動駕駛技術(shù)取得突破,早日實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用抱有很高的期待;但另一方面,也有人對高級自動駕駛的市場前景感到悲觀,認為自動駕駛永遠無法解決安全問題。

  “自從大疆車載業(yè)務(wù)官宣以后,我們與不少整車企業(yè)進行了接觸?梢钥吹贸鰜,每家車企都希望能推出擁有更高級別自動駕駛功能的新車,以滿足市場需求。然而,自動駕駛究竟應(yīng)該具備哪些能力,應(yīng)該采用什么樣的技術(shù)標準,其實大家的理解并不一致!贝蠼P(guān)總監(jiān)謝闐地向記者直言,“大疆希望傳遞一個觀念,做出更好體驗的L2級自動駕駛,才是通向更高級別自動駕駛乃至無人駕駛的關(guān)鍵!

  據(jù)介紹,目前大疆車載把重點放在L2級自動駕駛上。與傳統(tǒng)零部件供應(yīng)商不同,大疆車載既提供雙目相機視覺感知系統(tǒng)等硬件以及相關(guān)的軟件系統(tǒng),也有軟硬件一體的智能駕駛解決方案。

  近年來,由于國內(nèi)外發(fā)生了數(shù)起疑似“自動駕駛技術(shù)惹禍”的交通事故,如何保障智能網(wǎng)聯(lián)汽車尤其是自動駕駛技術(shù)的安全,成為全社會關(guān)注的焦點。

  “我們呼吁消費者理性看待新產(chǎn)品和新技術(shù),相關(guān)廠家也要停止對自動駕駛的過度宣傳。”付于武建議說,現(xiàn)階段大家還是應(yīng)該聚焦在智能輔助駕駛上,而不應(yīng)過多的談自動駕駛甚至無人駕駛。“坦率地說,自動駕駛、無人駕駛可以在港口、封閉園區(qū)等特殊場景下率先落地,但其大規(guī)模應(yīng)用的時代還沒有到來!

  “應(yīng)當說,在未來相當長的一段時間內(nèi),L2級輔助駕駛和L4級自動駕駛會在不同的應(yīng)用場景下發(fā)揮作用!毙履茉磁c智能網(wǎng)聯(lián)汽車獨立研究者曹廣平介紹說,目前汽車智能駕駛領(lǐng)域存在“L3級智能駕駛陷阱”的說法,認為L3級智能駕駛難以產(chǎn)業(yè)化普及,原因是L3級智能駕駛要求“駕駛員需隨時接管出現(xiàn)問題的、處于自動駕駛中的車輛”,而這顯然困難重重。

  無人配送加速落地,更多空間待解鎖

  盡管困難重重,但與單車智能不同的是,當智能汽車與智慧道路、智慧港口、智慧園區(qū)等智能化基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)合,不僅能讓自動駕駛更加安全、效率更高,也能帶來更大的想象空間。

  在此次論壇上亮相的機器人汽車品牌“零載汽車”,以及L4級快遞無人駕駛物流車“開拓者號”,便是這一邏輯的產(chǎn)物。據(jù)介紹,“零載汽車”由華為 MDC合作伙伴——矩陣數(shù)據(jù)科技(上海)有限公司(以下簡稱“矩陣數(shù)據(jù)科技”)發(fā)布,它也是國內(nèi)首個機器人汽車品牌。

  “這是華為MDC智能駕駛計算平臺在快遞末端無人配送車領(lǐng)域的一次落地實踐!本仃嚁(shù)據(jù)科技總裁谷祖林介紹說,對于電商和快遞等行業(yè)來說,無人配送是一個更優(yōu)的解決方案。

  一方面,配送成本高一直是老大難問題,近年來物流配送行業(yè)人力成本上漲,同時人力配送還會受到天氣等影響,很難做到7×24小時服務(wù);另一方面,在抗擊新冠肺炎疫情的前線,得益于“零接觸、多功能、全天候”的優(yōu)勢,無人配送車可大幅減少人群接觸,完成關(guān)鍵的物資配送。

  據(jù)了解,“開拓者號”是首款搭載華為MDC智能駕駛計算平臺,并采用最新無人駕駛技術(shù)的L4級快遞無人駕駛物流車。該車續(xù)航里程達到240公里,滿足“快遞網(wǎng)點-驛站”之間無人配送場景需求,預計每天可完成3000件以上的包裹配送目標。

  更令谷祖林感到期待的是,隨著激光雷達、AI芯片等技術(shù)成本的降低以及量產(chǎn)方案的成熟,無人配送成本正顯著降低。

  2021年,包括無人配送車、無人駕駛卡車、無人駕駛出租車(Robotaxi)在內(nèi)的各類自動駕駛車輛迎來了一波投放熱潮。北京、上海、廣州、深圳、蘇州、長沙等地也都加速布局了自動駕駛車輛的示范和試點工作。

  此外,自動駕駛也受到了資本市場的高度關(guān)注。據(jù)不完全統(tǒng)計,2020年全球自動駕駛行業(yè)共發(fā)生融資事件39起,融資規(guī)模431.62億元,較2019年增長30.19%。而僅2021年1月,行業(yè)內(nèi)就已經(jīng)公布了約144億元融資。

  “L4級自動駕駛可以解放駕駛員的雙手、雙眼,這可能引發(fā)汽車業(yè)態(tài)的質(zhì)變。”盤和林認為,實現(xiàn)解放雙手、雙眼的高級別自動駕駛后,私家車更有機會變得像智能手機一樣,成為超級網(wǎng)絡(luò)入口和數(shù)字經(jīng)濟入口。而在港口、礦山等封閉園區(qū)中,高級自動駕駛和無人駕駛能夠大幅提升工作效率,降低全社會的物流成本。

  他建議說,汽車智能化不能僅僅停留在一輛車、十輛車、百輛車上,也不應(yīng)該始終局限于某些固定區(qū)域,而是應(yīng)該逐步適應(yīng)更多、更廣的范圍。

  “在我國打造數(shù)字經(jīng)濟,構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展格局的過程中,智能汽車產(chǎn)業(yè)正好迎來了歷史性機遇!辈軓V平提醒說,由于產(chǎn)業(yè)鏈漫長,研發(fā)、生產(chǎn)的環(huán)節(jié)眾多,智能汽車有機會帶動AI人工智能、5G通信、綠色能源等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的更大發(fā)展。

  中青報·中青網(wǎng)記者 許亞杰

(責任編輯:支艷蓉)

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